7月19日，應計算機與信息學院邀請，美國萊特州立大學教授Guozhu Dong博士來我校交流講學，在稼先樓南樓會議室給學院部分青年教師及在校研究生同學作了兩場題為“Exploiting the Power of Emerging Patterns and Group Differences in Data Mining and Machine Learning”學術報告。上午的報告中，Dong教授介紹了顯露模式的定義及其原理。在此基礎上，對顯露模式的應用方法，基于模式的聚類以及聚類質量評價，基于顯露模式的孤立點檢測等方面進行了講解。下午的報告中，Dong教授重點闡述了基于分類、回歸分析、預測的顯露模式及其在復雜疾病的基因排序方面的應用。除此之外，還簡要介紹了顯露模式在某些應用領域，比如：化學信息學中的復合篩選、醫療風險預測等領域所取得的顯著成果。

報告會結束后Dong教授就相關機器學習領域研究問題與老師和同學們進行了深入探討。Dong教授的報告風趣幽默、深入淺出，大家紛紛表示受益匪淺。（黃玉龍）

報告人簡介：Guozhu Dong博士是美國萊特州立大學計算機科學與工程系的一名全職教授，是機器學習領域的經典算法顯露模式（Emerging patterns）的提出者。在入職萊特州立大學前，他分別在澳大利亞弗林德斯大學以及墨爾本大學從事研究工作。他的研究興趣橫跨數據挖掘、機器學習、數據庫、數據科學、生物信息學以及人工智能等諸多領域。在多年學術生涯中，他主編了《時序數據挖掘》、《比對數據挖掘》以及《機器學習以及數據分析中的特征工程》等多部專著，在數據挖掘以及數據庫領域的著名學術會議以及頂級期刊上發表了超過170余篇高質量論文并且獲得了多個頂級數據挖掘會議的最佳研究論文獎。他先后擔任過140余次國際學術會議的程序委員會委員以及期刊編輯等職位以及多次著名學術會議的程序委員會主席。與此同時，他還是ACM以及IEEE的高級會員。（黃玉龍）