5月18日，上海第二工業大學數理與統計學院姜榮教授應邀在線上做了一場題為“Renewable quantile regression for streaming datasets”的學術報告，數理學院統計系部分師生聆聽了報告。會議由數理學院胡學平教授主持。

姜榮教授從什么是流數據與面臨的挑戰、標準的光滑分位數回歸、可更新的參數估計、變量選擇和數值模擬研究五個方面系統介紹了流數據集可更新的分位數回歸相關問題。該報告內容豐富、深入淺出，把大家帶到了統計學前沿領域，與會者表示聆聽此次學術報告，拓展了視野，提高了對高維數據處理的認識。

報告結束后，姜教授在線上與師生積極互動，圍繞高維大數據分布式處理方法與流數據處理方法的異同、數據分組等問題進行了交流。（撰稿：胡學平，審核： 伍代勇 ）