10月21日，計算機與信息學院汪洋副教授在龍山校區L樓318室作了題為“基于圖擴散的時序Top-N推薦研究進展及展望”的學術講座。學院部分老師及研究生近30人參加了本次報告會，報告會由副院長吳健主持。

汪洋以問題為導向，從生活中的推薦系統入手，闡述了選題的背景與意義，圍繞如何利用網絡圖中結構信息、時序信息和語義信息進行準確、多樣和新穎的推薦開展了討論，剖析了用戶興趣漂移識別、物品流行度預測、用戶偏好個性化捕獲三個關鍵問題。重點總結和分享了個人及其研究團隊在基于網絡圖的時序Top-N推薦領域的研究成果，包括融合圖擴散和時間信息的Top-N推薦、融合圖擴散和自適應時間序列預測的Top-N推薦、基于多維元路徑時序圖概率擴散的Top-N推薦等內容。最后對團隊在該領域未來的工作進行展望。討論環節中，汪洋副教授與現場老師和研究生進行了充分的交流，并對大家關心的問題給予了詳細的解答。

本次報告內容詳實，主題新穎，拓展了師生們的專業視野，提高了同學們的學術素養，報告受到了在場的老師和學生們的一致好評。（撰稿、攝影：江健生 編輯：徐輝 審核：吳健 劉奎 江貴生）